AIの考える資格試験の難易度ランキング

今、AIが注目されている主な理由は、①ビックデータ活用の進化　②ディープラーニングの技術的進歩　この２点と言われています。インターネットの普及とクラウド技術の進化により、これまでにない規模でデータを収集・保存できるようになりました。
AIは、このような大量のデータから学習することで高度な判断を下すことができるため、収集・保存された豊富なデータがAIの発展を後押しをしているのです。生成AIが注目されるようになった理由は「学習量」の多さと、「精度」の向上です。 質問に対する回答の精度、出力される文章表現の自然さ、入力した条件にあった画像など、出力されるものがビジネスなどで使えるレベルまで向上しました。 

NewtonGYMでは今年になってから、AIの回答の「精度」を確かめるために生成AIを使って「資格の難易度ランキング」を作って調べてみることにしました。
比較的難易度が高い資格試験が集まっている8つのジャンルを指定し、生成AIに「ジャンル別の難易度ランキング(難易度No1～No10)」の作成を指示、8つのジャンルの資格試験の難易度ランキングのデータを生成AIから取得しました。
そのデータを【 AIの考える資格試験の難易度ランキング 】のタイトルでジャンル別に掲載しましたので、資格の難易度ランキングに関心のある方は参考にしてください。尚、利用した生成AIは「GoogleのGemini 2.5Pro(experimental)」です。

【資格のジャンル】（見たいジャンルをクリックして下さい）

尚、AIから「AIの考える資格試験の難易度ランキング」を掲載するにあたって、以下の「注意書き」を明記するように要請がありました。
【注意】
・ランキングはAIの分析に基づいた一般的な難易度です。個人の学習経験や得意不得意によって難易度の感じ方は異なるため、絶対的なものではありません。個人の意見と異なる場合があります。

◆「AIの考える資格試験の難易度ランキング」は以下のような要素を生成AIが考慮して作成したと回答しています。
　例：「語学・翻訳系」資格の難易度ランキングの根拠となった要素
・試験範囲の広さ: 語彙、文法、読解、聴解、作文、会話など、試験で問われる能力の範囲。
・出題内容の難しさ: 専門知識や高度な言語運用能力が求められるかどうか。
・合格基準の高さ: 合格に必要な正答率や総合的な評価の厳しさ。
・試験の実施頻度: 受験機会が少ないほど、準備期間が長くなるため難易度が高いと感じられることがあります。
・学習時間の目安: 一般的に、資格取得に必要とされる学習時間が長いほど難易度が高いとされます。
これらの要素を踏まえ、難易度の高い語学系資格を一般的に言及されるものから順に並べました。

このランキングは、一般的な難易度認識や合格に必要な学習時間、求められる能力の専門性などを総合的に考慮して作成したものですが、個人の学習経験や背景、得意不得意によって難易度の感じ方は異なるため、あくまで目安としてください。